Was ist eigentlich der Unterschied zwischen „Künstlicher Intelligenz“ und „Maschinenlernen“?

Vereinfacht lässt sich sagen: Künstliche Intelligenz ist der Überbegriff, Maschinenlernen ist ein Teil von Künstlicher Intelligenz. Hiernach ist Künstliche Intelligenz eine „Software, die Probleme lösen kann“. Maschinenlernen dagegen bezeichnet „Algorithmen, die mithilfe von Daten trainiert werden“.

99 Prozent der KI-Technologien, die heute (Anfang 2020) eine ökonomische Relevanz haben und in der Praxis zur Anwendung kommen, beruhen auf Maschinenlernen, also Algorithmen, die Zusammenhänge mithilfe von Beispieldaten erschließen.

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Sebastian Zang hat eine herausragende Karriere in der IT-Branche aufgebaut und eine Vielzahl von Softwareprojekten mit einem klaren Fokus auf Automatisierung und Unternehmensentwicklung geleitet. In seiner aktuellen Rolle als Vice President Partners & Alliances bei der Beta Systems Software AG nutzt er seine umfassende Expertise, um technologische Innovationen auf globaler Ebene voranzutreiben. Als Absolvent der Universität Passau bringt Sebastian wertvolle internationale Erfahrung mit, die er in verschiedenen Märkten und Branchen gesammelt hat. Neben seiner technischen Kompetenz ist er als Vordenker in Bereichen wie Automatisierung, Künstliche Intelligenz und Unternehmensstrategie anerkannt.