Die beiden Begriffe „Überwachtes Lernen“ und „Unüberwachtes Lernen“ bilden ein zusammengehöriges Begriffspaar. Darum werden hier beide erläutert.
Überwachtes Lernen: Jedes Verfahren des maschinellen Lernens, in dem der Algorithmus auf irgendeine Weise mithilfe äußerer Ressourcen in Richtung korrekter Ergebnisse gesteuert wird. In der Praxis heißt das: Es werden gut kuratierte Trainingsdaten verwendet.
Unüberwachtes Lernen: Jedes Verfahren des maschinellen Lernens, das kein Vorwissen benötigt, um seine Schlussfolgerungen zu erreichen. Mit anderen Worten: Ein Verfahren, das nicht gelenkt wird, sondern stattdessen selbstständig läuft. Der Algorithmus AlphaGo Zero wurde NICHT mit Trainingsdaten gefüttert; der Schachcomputer hat schlicht Millionen von Partien gegen sich selbst gespielt und hieraus Strategien für das Schachspiel abgeleitet. Zur Info: AlphaGo Zero (unüberwachtes Lernen) hat die Vorgängerversion AlphaGo (Überwachtes Lernen) vernichtend geschlagen.
