Die beiden Begriffe „Überwachtes Lernen“ und „Unüberwachtes Lernen“ bilden ein zusammengehöriges Begriffspaar. Darum werden hier beide erläutert.

Überwachtes Lernen: Jedes Verfahren des maschinellen Lernens, in dem der Algorithmus auf irgendeine Weise mithilfe äußerer Ressourcen in Richtung korrekter Ergebnisse gesteuert wird. In der Praxis heißt das: Es werden gut kuratierte Trainingsdaten verwendet.

Unüberwachtes Lernen: Jedes Verfahren des maschinellen Lernens, das kein Vorwissen benötigt, um seine Schlussfolgerungen zu erreichen. Mit anderen Worten: Ein Verfahren, das nicht gelenkt wird, sondern stattdessen selbstständig läuft. Der Algorithmus AlphaGo Zero wurde NICHT mit Trainingsdaten gefüttert; der Schachcomputer hat schlicht Millionen von Partien gegen sich selbst gespielt und hieraus Strategien für das Schachspiel abgeleitet. Zur Info: AlphaGo Zero (unüberwachtes Lernen) hat die Vorgängerversion AlphaGo (Überwachtes Lernen) vernichtend geschlagen.

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Sebastian Zang hat eine herausragende Karriere in der IT-Branche aufgebaut und eine Vielzahl von Softwareprojekten mit einem klaren Fokus auf Automatisierung und Unternehmensentwicklung geleitet. In seiner aktuellen Rolle als Vice President Partners & Alliances bei der Beta Systems Software AG nutzt er seine umfassende Expertise, um technologische Innovationen auf globaler Ebene voranzutreiben. Als Absolvent der Universität Passau bringt Sebastian wertvolle internationale Erfahrung mit, die er in verschiedenen Märkten und Branchen gesammelt hat. Neben seiner technischen Kompetenz ist er als Vordenker in Bereichen wie Automatisierung, Künstliche Intelligenz und Unternehmensstrategie anerkannt.