Die erste Hälfte des Jahres 2024 war eine Zeit des rasanten Fortschritts und bedeutender Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI). Im Folgenden finden Sie eine Zusammenfassung der wichtigsten Trends und Erkenntnisse, die die KI-Landschaft prägen – von steigenden Ausbildungskosten bis hin zu bahnbrechenden neuen Technologien und Modellen.

Eskalierende Kosten für KI-Training

Das Training von KI-Algoritmen wird immer teurer, wobei sich die Kosten alle neun Monate verdoppeln, wie eine Studie von Epoch AI zeigt. Dieser exponentielle Kostenanstieg bedeutet, dass die Entwicklung neuer Modelle bald die Summe von 1 Milliarde US-Dollar übersteigen könnte, wenn man Strom, Hardware und Mitarbeitergehälter berücksichtigt. Ob sich dieser Trend im nächsten Jahrzehnt fortsetzen wird, ist ungewiss. Einige Analysten sagen voraus, dass Datenknappheit und steigende Preise für KI-Chips sowohl die Kosten als auch die Leistungssteigerungen auf ein Plateau bringen könnten; in Konsequenz wird es für kleinere Startups schwieriger, mit Branchenriesen zu konkurrieren.

Enorme Investitionen in die KI-Infrastruktur bei großen Unternehmen

Microsoft entwickelt in Zusammenarbeit mit OpenAI einen Supercomputer mit geschätzten Kosten von über 100 Milliarden Dollar, der aus Millionen von Chips besteht. Dieses Projekt unterstreicht den enormen Umfang und das finanzielle Engagement, das für die Weiterentwicklung der KI-Infrastruktur erforderlich ist, wobei die Kosten deutlich über denen moderner Rechenzentren liegen. In ähnlicher Weise erhöht Meta seine Infrastrukturinvestitionen und plant, weitere Milliarden Dollar für Server und Rechenzentren auszugeben. Der CEO von Meta, Mark Zuckerberg, hat darauf hingewiesen, dass Energiebeschränkungen ein limitierender Faktor beim Ausbau der Rechenzentren sind. Trotz dieser Herausforderungen prognostiziert Meta für das Jahr 2024 Investitionsausgaben in Höhe von 35 bis 40 Milliarden US-Dollar, was die größte Investitionssumme in der Geschichte des Unternehmens darstellt.

Hohe Entwicklungsdynamik bei der Entwicklung der KI-Videotechnologie

Der Juni 2024 markiert einen bedeutenden Meilenstein für die KI-Videotechnologie: Tools wie Sora, Kling, Dream Machine und das Gen 3 KI-Videomodell von Runway sind auf dem Vormarsch. Diese Tools verändern die Erstellung von Inhalten und ermöglichen anspruchsvollere und effizientere Videoproduktionsprozesse.

Open AI: OpenAIs neuestes Modell GPT-4o und Vorbereitung auf GPT-5

Die Veröffentlichung von GPT-4o durch OpenAI hat in der KI-Gemeinschaft unterschiedliche Reaktionen hervorgerufen. Während einige Experten es als bahnbrechenden Schritt in Richtung künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) betrachten, sehen andere darin nur eine marginale Verbesserung gegenüber früheren Modellen. Die einzigartigen multimodalen Fähigkeiten, der Humor und die Prägnanz des Modells haben viele beeindruckt, auch wenn die Debatten über das künftige Potenzial von großen Sprachmodellen (LLMs) weitergehen.

OpenAI hat bestätigt, dass es mit dem Training seines nächsten großen Modells, GPT-5, begonnen hat. Es wird erwartet, dass dieses neue Modell komplexere Probleme bewältigen und möglicherweise Entscheidungen in der realen Welt treffen kann. Mira Murati, CTO von OpenAI, deutete an, dass die nächste größere Version des Unternehmens innerhalb von eineinhalb Jahren erscheinen wird und eine Intelligenz auf „Doktoranden-Niveau“ aufweisen würde – demgegenüber würde GPT-3 als Produkt einer LLM-Entwicklung gesehen werden, die noch in den Kinderschuhen steckte.

Alphabets KI-Innovationen & die Herausforderunge mit den AI Overviews in der Google Suche

Auf der I/O-Konferenz von Alphabet wurden wichtige KI-Fortschritte vorgestellt, darunter neue Funktionen in Gmail, Google Fotos, Google Sheets und der beeindruckende Prototyp von Project Astra. Diese Innovationen führen zu besser integrierten und leistungsfähigeren KI-Assistenten und bringen uns echten KI-Agenten näher, die komplexe Aufgaben selbstständig erledigen können.

Die KI-gestützte Suchfunktion von Google, AI Overviews, soll die Suche durch kurze, KI-generierte Zusammenfassungen vereinfachen. Die Einführung dieser Funktion war jedoch mit erheblichen Problemen verbunden, die die inhärente Unzuverlässigkeit von KI-Systemen deutlich machten. Nutzer berichteten über bizarre und ungenaue Antworten, was Google dazu veranlasste, technische Verbesserungen und strengere Inhaltsfilter einzuführen.

AI Overviews verwendet Googles Gemini-Modell mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), um genaue, aktuelle Informationen aus externen Quellen zu beziehen. Trotzdem treten immer noch Fehler auf, wenn Abruf- oder Generierungsprozesse fehlschlagen. Google geht auf diese Probleme mit technischen Anpassungen und Haftungsausschlüssen ein und betont den experimentellen Status der Funktion.

Experten wie Chirag Shah und Suzan Verberne betonen, dass Techniken wie das verstärkte Lernen aus menschlichem Feedback zwar die Genauigkeit der KI verbessern können, eine vollständige Zuverlässigkeit jedoch schwer zu erreichen ist. Diese Herausforderungen unterstreichen die Notwendigkeit einer kontinuierlichen Verfeinerung und eines vorsichtigen Einsatzes von KI-Technologien in kritischen Anwendungen.

Anhaltende Herausforderungen durch KI-Halluzinationen

KI-generierte Inhalte, wie die Übersichtsfunktion von Google, haben oft mit Genauigkeitsproblemen zu kämpfen, die als Halluzinationen bekannt sind. Dies stellt nach wie vor eine große Herausforderung dar und unterstreicht die Notwendigkeit besserer Kontrollmechanismen und der Aufklärung der Nutzer, um die Zuverlässigkeit der KI-Ergebnisse zu gewährleisten.

KI-PCs und neue Chiptechnologien

Microsoft und andere große Technologieunternehmen treiben die Entwicklung von KI-fähigen PCs voran. Auf der Build-Konferenz stellte Microsoft neue KI-Funktionen für Windows 11 vor und präsentierte KI-PCs mit fortschrittlichen Übersetzungs- und Kreativwerkzeugen. Nvidia, AMD, Intel und Arm haben neue KI-fokussierte Chips angekündigt und signalisieren damit, dass die KI-Technologie sowohl für Verbraucher als auch für Unternehmen zugänglicher wird.

Globale KI-Sicherheitsinitiativen und Regulierung

Als Reaktion auf die wachsende Besorgnis über die potenziellen Risiken der KI haben sich sechzehn führende KI-Unternehmen, darunter Microsoft, OpenAI und Google, auf Sicherheitsprotokolle geeinigt, um die Entwicklung schädlicher KI-Anwendungen zu verhindern. Auch die Regierungen arbeiten bei der Einrichtung von Sicherheitsforschungsinstituten zusammen, um die weltweiten Bemühungen um einen verantwortungsvollen Umgang mit den Auswirkungen der KI zu bündeln. In jüngster Zeit wurden aber auch Grenzen der Akzeptanz für Regulierung erkennbar: Die Risikokapitalfirma YCombinator hat sich rund 140 Startup-Gründern angeschlossen, um eine kalifornische Gesetzesvorlage zu verurteilen, die KI-Unternehmen dazu verpflichten würde, vor der Veröffentlichung neuer Modelle Risikobewertungen durchzuführen.

Die Europäische Union hat mit der Verabschiedung des KI-Gesetzes, dem weltweit ersten umfassenden Regelwerk für KI, einen wichtigen Schritt getan. Diese Gesetzgebung zielt darauf ab, einen soliden Rahmen für die Entwicklung und den Einsatz von KI zu schaffen und ethische und sichere Praktiken in der gesamten Branche zu gewährleisten.

Branchendynamik und geopolitische Spannungen

Der KI-Wettlauf zwischen den USA und China verschärft sich, da beide Länder danach streben, in der KI-Forschung und -Anwendung führend zu sein. Microsoft hat angeboten, seine chinesischen Mitarbeiter inmitten geopolitischer Spannungen umzusiedeln, was das komplexe Zusammenspiel zwischen technologischem Fortschritt und internationalen Beziehungen widerspiegelt.

Zukunftsaussichten

Der Blick in die Zukunft zeigt, dass die KI-Branche für weiteres Wachstum und Innovation bereit ist. Die Herausforderungen, die sich aus den steigenden Kosten, der Datenverfügbarkeit und ethischen Erwägungen ergeben, müssen jedoch vorsichtig angegangen werden. Die Entwicklungen in der ersten Hälfte des Jahres 2024 unterstreichen das transformative Potenzial der KI und verdeutlichen gleichzeitig die dringende Notwendigkeit gemeinsamer Anstrengungen, um sicherzustellen, dass die Vorteile der KI auf verantwortungsvolle und gerechte Weise genutzt werden.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass in der ersten Hälfte des Jahres 2024 bemerkenswerte Fortschritte in der KI-Entwicklung zu verzeichnen sind, die von bedeutenden technologischen Fortschritten und neuen Herausforderungen geprägt sind. Bei der weiteren Entwicklung der Branche wird es entscheidend darauf ankommen, Innovation mit ethischen Überlegungen und strategischer Zusammenarbeit in Einklang zu bringen, um das volle Potenzial der KI zum Nutzen der Gesellschaft auszuschöpfen.

Zum Weiterlesen

  • Blick in die Zukunft: Der „Tech Trend Report 2024“ des Future Today Instituts
  • Jahresrückblick 2023: Meilensteine in der KI Entwicklung
  • KI-basierte Kodierassistenten: Wie gut sind sie wirklich?
  • Author

    Der Autor ist Manager in der Softwareindustrie mit internationaler Expertise: Prokurist bei einem der großen Beratungshäuser - Verantwortung für den Aufbau eines IT Entwicklungszentrums am Offshore-Standort Bangalore - Director M&A bei einem Softwarehaus in Berlin.