Komplexe Systems sind dadurch gekennzeichnet, dass sie aus Komponenten bestehen, die miteinander agieren, Rückkopplungen und nichtlineares, unvorhersehbares Verhalten aufweisen.
„Als Menschen sind wir es gewohnt, in linearen Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen zu denken: Je härter ein Ball getreten wird, desto weiter fliegt er, je weiter man ein Pendel auslenkt, desto größer ist die Amplitude etc. Ursache und Wirkung lassen sich klar unterscheiden, weshalb man Probleme löst, indem man die Ursachen bekämpft. All das gilt nicht mehr für komplexe Systeme. In komplexen Systemen kann oft gar nicht genau eine Ursache für ein bestimmtes Systemverhalten bestimmt werden. Zudem ist das Systemverhalten oft extrem sensitiv gegenüber den Anfangsbedingungen und kann schon nach kurzer Zeit nicht mehr exakt vorhergesagt werden; kleine Ursachen können riesige Wirkungen haben („Schmetterlingseffekt“). Teilweise kommt es zu unerwarteten Reaktionen, mitunter ist der erreicht Zustand sogar das Gegenteil dessen, was beabsichtigt wurde.
Wie der Komplexitätsforscher Stuart Kauffman durch numerische Simulationen gezeigt hat, weisen bereits ganz simple mathematische, sogenannte Boole’sche Netzwerke – das sind Netzwerke, in denen die Knoten nur in zwei möglichen Zuständen und die Verbindungen nur als UND und ODER möglich sind – bereits aber einer sehr überschaubaren Verbindungszahl von vier bis fünf Knoten chaotisches Verhalten auf. Wenn also in einem solchen Netzwerk jeder Knoten mit 5 anderen verbunden ist, gibt es nur noch chaotisches Verhalten – Vorhersagen sind nicht mehr möglich. Nun ist aber die Verbindungszahl von 5 pro Knoten nicht sonderlich viel.“
Quelle: Das Buch “Ist Nachhaltigkeit utopisch?“, Seite 74 von Prof. Dr. Christian Berg, erschienen im oekom-Verlag im Jahr 2020